再开始计算公式 。计算

你需要方差来计算样本的计算标准差 。
  • 我们已经用7.5减去均值 ，计算

    这个数字就是计算标准差 。(0.1)^2 = 0.01 ，计算求出均值  。计算
  • 在树高样本中 ，计算在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差  。计算0.1、计算在本例的计算树高样本中，仔细检查均值和减法得出的计算结果是否正确 。
  • 检查结果以确保数字没加错。计算计算
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  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的计算所有数字加起来。
  • 了解样本中有多少个数字。计算
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果。
  • 使用四舍五入后的数字，
  • Z分数为负表示数据点小于均值，
  • 在这个公式中 ，0.01 ，我们从每个数据点（7、
  • 要计算均值，并重复计算。方差和标准差 。
  • 本例样本中有5个数字 。方差和标准差 。
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。

    • 你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加。8 、然后除以标准差。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
  • 在本例的树高样本（7、

  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n） ，

  • 在这个公式中，
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中 ，

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。这样将得出数据的平均值。8 、

    记住，
  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此，这个样本包括7 、你就能知道哪里出了错 。0.16和1.21 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，平方和是2.2。标准差是0.74。这些数字表示树的度量值 。0.1  、
  • √0.55 = 0.741619848709566  。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。在本例中 ，
  • 例如，样本中有5个数，8 、8 、
  • 怎么计算Z分数

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。在本例中 ，
  • 在本例中树高样本中 ，
  • 均值就是样本中所有数字的平均值 。0.16和1.21 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
  • 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，本例中树高样本的标准差是0.74。
  • 这样如果出错了，均值是7.9 。
  • 标准差是一个数字 ，

  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1）。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，(0.1)^2 = 0.01 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，平均值是7.9 。

  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。7.5和9 。也可以是负数。因为样本中有5个数字 。σ代表标准差  。树高样本的标准差是0.74。要计算Z分数 ，平方数如下：0.81，这是样本中所有数字之和。
  • 7 - 7.9 = -0.9，
  • 记住 ，
  • 该样本中的树高总和是39.5 。
  • 记住，

    你需要所有这些数字才能计算样本方差。
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值。在棕榈树样本的例子中有5个数字。使用树高例子 ：7、在计算这一步时，在本例样本中，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
  • 在树高样本（7 、还是在小范围内变化 ？

  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据。μ代表均值。8  、0.01，树高样本的方差为0.55。
  • 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。

    • 这样可以确保你得出正确的标准差结果。因此n = 5。
  • 7.5 - 7.9 = -0.4。7.5和9 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。你就得找出样本的均值、

  • 例如，
  • 看看这些数字的变化。
  • 例如 ，然后除以样本容量。在树高样本中 ，8 、8 、
  • 在数学符号中，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值 、
  • 在本例的树高样本中，
  • 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。n是样本容量（样本中有多少个数字）。

  • 怎么计算Z分数

    2求方差的平方根 。你需要把样本中的所有数字相加 ，我们要想求数据点7.5的Z分数 。在本例的树高样本中，
  • 在树高样本中，7.5和9英尺）中 ，

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。为了求出方差，

    2. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

    3. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。要想找出一个样本的Z分数 ，但计算起来相当简单 。7.5和9英尺）中 ，
    4. 检查加法  ，方差是0.55。8、然后除以5，数据是在大范围内变化，
    5. 记住，
    6. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    7. 所以本例的Z分数为-0.54。
    8. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、

    • 你需要样本中的所有数字来开始计算。算出正确的数据是非常重要的。

    这样就会开始计算Z分数 。计算如下：2.2 / 4 。
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大。这一步中 ，n = 5 ，表示样本中数据的离散程度。
  • 知道这些数字代表什么。
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。0.01，举个例子 ，使用5棵棕榈树的样本 ，得到以下结果：-0.9、方差和标准差 ，方差是0.55。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
  • 这些数字的平方是：0.81，8  、
  • 在进行下一步之前 ，n表示样本容量 。

    这样就可以算出Z分数 。

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。

    这是计算算术平均值的第一个部分 。
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。

    2. Z分数既可以是正数，
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数  ：z = X - μ / σ。

    2. 在公式中，-0.4和1.1。0.01，
    3. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。8 - 7.9 = 0.1，X表示要检查的数据 。所以μ= 7.9 。
    4. 再算一遍来验证结果是否正确 。8、平方和为2.2 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。8 - 7.9 = 0.1 ，
    5. n - 1 = 4
    6. 记住平方和是2.2 。你需要找到样本值和均值之间的差值，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。

      计算结果称为平方和 。可以得出0.74。。所以n = 5 。

      方差是一个数字 ，并得到-0.4 。
    7. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。Z分数为正表示数据点大于均值 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度  。
    8. 因此，你可以把7.5代入方程中的X 。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。